ГФ
в рамках грантового финансирования МНВО РК по договору от 09.09.2024г. № 230/ГФ24-26 на 2024-2026 гг.
Участники и основные исполнители проекта:
|
№ п/п |
Ф.И.О., степень/ученая степень, ученое звание1 |
Роль в проекте или программе |
|
1 |
Бисембаев Ануарбек Темирбекович, к.с.-х.н., профессор |
Руководитель проекта |
|
2 |
Тлеуленов Жумадия Муратбекович, специалист |
Менеджер проекта |
|
3 |
Утепов Арман Тлеулесович, доктор PhD |
Научный сотрудник |
|
4 |
Муратбек Аружан, средне-специальное, графический дизайн |
Научный сотрудник |
|
5 |
Кабильдинова Гульнара Макашевна, специалист |
Финансовый эксперт |
Задачи проекта
1) Получение фактических промеров показателей экстерьера крупного рогатого скота с применением зоотехнических инструментов.
Это позволит получить достоверные и точные данные по показателям экстерьера (высота в крестце, высота в холке, высота спины, глубина груди и ширина поясницы) не менее 100 голов скота и позволит сравнивать фактические данные экстерьера с расчетной оценкой по изображениям 3D камер;
2) Изучение применения 3D камер для получение цифрового изображения животных по изучаемым признакам.
Это позволит отработать расположение 3D камер для получения четких и достоверных данных показателей экстерьера, и обеспечит надежное получение цифрового изображения животного;
3) Разработка программного продукта с математическим алгоритмом измерения показателей экстерьера крупного рогатого скота с 3D-изображения по не менее 5-ти показателям.
Данная задача проекта позволит изучить и оценить возможности получения точных данных экстерьера крупного рогатого скота с 3D изображения при повторяемости оценки измерений не менее 10 животных.
Этапы реализации проекта включают следующие основные шаги:
- Подбор и приобретение необходимого фото и видеооборудования. Для создания 3D модели животных потребуется камера со специальными возможностями оценки глубины и высоким разрешением изображения.
- Для обеспечения оптимальных условий для фото и видеосъемки животного, может потребоваться создание специальных конструкций, таких как арка или тоннель.
- Расположение и калибровка оборудования. Прежде чем приступить к съемке, необходимо правильно расположить и настроить камеры для получения максимально точных данных.
- Промышленное испытание 3D сканера. Необходимо проверить работоспособность и точность полученной 3D модели животного. Возможно, потребуется вносить корректировки и улучшения в процессе испытаний.
- Определение времени и скорости прохождения животного. Для получения наилучших результатов, необходимо определить оптимальное время и скорость движения животного через арку/тоннель, чтобы создать наиболее полную и точную 3D модель.
- Получение данных с 3D модели животного. После съемки и обработки видеопотока, необходимо получить 3D модель животного с высоким разрешением и точностью данных до 0,5 см. Эти данные будут использоваться для анализа и оценки экстерьера животных.
Ожидаемые результаты
Проектная группа, работающая над исследованием алгоритмов машинного обучения на основе LiDAR технологий с искусственным интеллектом для оценки экстерьера крупного рогатого скота, ответит на вопрос о возможности применения этих камер в данной области. Реализация этого проекта станет основой для создания современной системы селекции сельскохозяйственных животных.
В рамках проекта будет подготовлена проектная документация и схема расположения 3D-камер, используемых для оценки экстерьера скота. В рамках проекта будут получены результаты изучения не менее 100 животных и проведен сравнительный анализ с 3D-профилем животных с ожидаемым совпадением данных не менее 80%. Эти результаты, включающие оценку пяти внешних показателей экстерьера как минимум для 100 животных, позволят команде проекта подготовить и опубликовать не менее 2 (двух) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 50 (пятидесяти), а также не менее 1 (одной) статьи или обзора в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО.
Результаты проекта предполагают потенциальную возможность коммерциализации научных исследований через разработку программных продуктов для оценки экстерьерных показателей крупного рогатого скота мясного направления продуктивности.
