МФ
2024-2026 жылдарға арналған 09.09.2024 жылғы № 230/ГФ24-26 шарт бойынша ҚР ҰЭМ гранттық қаржыландыру шеңберінде
Жобаның қатысушылары мен негізгі орындаушылары:
|
№ р/с |
Т.А.Ә., дәрежесі/ғылыми дәрежесі, ғылыми атағы1 |
Жобадағы немесе бағдарламадағы рөлі |
|
1 |
Бисембаев Әнуарбек Темірбекұлы, а.-ш.ғ.к., профессор |
Жоба жетекшісі |
|
2 |
Тлеуленов Жұмадия Мұратбекұлы, маман |
Жоба менеджері |
|
3 |
Өтепов Арман Тілеулесұлы, phD докторы |
Ғылыми қызметкер |
|
4 |
Мұратбек Аружан, орта-арнайы, графикалық дизайн |
Ғылыми қызметкер |
|
5 |
Кабильдинова Гульнара Макашевна, маман |
Қаржы сарапшысы |
Жобаның міндеттері
1) Зоотехникалық құралдарды қолдана отырып, ірі қара малдың сыртқы сыртқы көрсеткіштерінің нақты өлшемдерін алу.
Бұл 100-ден кем емес ірі қара малдың сыртқы көрсеткіштері бойынша (сакрумдағы биіктік, құрғақ жерлердегі биіктік, арқа биіктігі, кеуде тереңдігі және белдің ені) сенімді және нақты деректерді алуға мүмкіндік береді және нақты сыртқы деректерді салыстыруға мүмкіндік береді. 3D камераларының кескіндері бойынша есептелген бағалау;
2) Зерттелетін белгілер бойынша жануарлардың цифрлық бейнесін алу үшін 3D камералардың қолданылуын зерттеу.
Бұл экстерьер көрсеткіштерінің анық және шынайы деректерін алу үшін 3D камералардың орналасуын пысықтауға мүмкіндік береді және жануардың цифрлық бейнесін сенімді алуды қамтамасыз етеді;
3) Ірі қара малдың экстерьерінің көрсеткіштерін 3D-бейнеден кемінде 5 көрсеткіш бойынша өлшеудің математикалық алгоритмі бар бағдарламалық өнімді әзірлеу.
Жобаның бұл тапсырмасы кем дегенде 10 жануарды өлшеуді бағалаудың қайталануымен 3D кескінінен ірі қара малдың сыртқы түрі туралы нақты деректерді алу мүмкіндіктерін зерттеуге және бағалауға мүмкіндік береді.
Жобаны іске асыру кезеңдері келесі негізгі қадамдарды қамтиды:
- Қажетті фото және бейне жабдықтарды іріктеу және сатып алу. Жануарлардың 3D моделін жасау үшін арнайы тереңдікті бағалау мүмкіндіктері және кескіннің жоғары ажыратымдылығы бар камера қажет.
- Жануарды суретке және бейнеге түсіру үшін оңтайлы жағдайларды қамтамасыз ету үшін арка немесе туннель сияқты арнайы құрылымдарды жасау қажет болуы мүмкін.
- Жабдықтың орналасуы және калибрленуі. Түсіруді бастамас бұрын, ең дәл деректерді алу үшін камераларды дұрыс орналастыру және реттеу қажет.
- 3D сканердің өнеркәсіптік сынағы. Алынған жануарлардың 3D моделінің өнімділігі мен дәлдігін тексеру қажет. Сынақтар барысында түзетулер мен жақсартулар енгізу қажет болуы мүмкін.
- Жануардың өту уақыты мен жылдамдығын анықтау. Ең жақсы нәтижелерге қол жеткізу үшін ең толық және дәл 3D үлгісін жасау үшін жануардың арка/туннель арқылы қозғалуының оңтайлы уақыты мен жылдамдығын анықтау қажет.
- Жануарлардың 3D моделінен мәліметтер алу. Бейне ағынын түсіріп, өңдегеннен кейін жоғары ажыратымдылықтағы және 0,5 см-ге дейінгі деректер дәлдігімен жануардың 3D үлгісін алу қажет. Бұл деректер жануарлардың сыртқы түрін талдау және бағалау үшін пайдаланылады.
Күтілетін нәтижелер
Ірі қара малдың сыртқы түрін бағалау үшін жасанды интеллекті бар LiDar технологияларына негізделген машиналық оқыту алгоритмдерін зерттеумен айналысатын жобалық топ осы камераларды осы салада қолдану мүмкіндігі туралы сұраққа жауап береді. Бұл жобаны жүзеге асыру ауыл шаруашылығы жануарларын селекциялаудың заманауи жүйесін құруға негіз болады.
Жоба жобалық құжаттаманы және малдың сыртқы келбетін бағалау үшін қолданылатын 3D камералардың орналасуын дайындайды. Жоба аясында кем дегенде 100 жануарды зерттеу нәтижелері алынады және жануарлардың 3D профилімен салыстырмалы талдау жасалады, күтілетін мәліметтер кем дегенде 80% сәйкес келеді. Бұл нәтижелер, кем дегенде 100 жануарға арналған бес сыртқы сыртқы көрсеткіштерді бағалауды қоса алғанда, жоба командасына кем дегенде 2 (екі) дайындауға және жариялауға мүмкіндік береді. Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстелетін және (немесе) Scopus базасында CiteScore бойынша кемінде 50 (елу) процентильге ие рецензияланатын ғылыми басылымдардағы мақалалардың және (немесе) шолулардың, сондай-ақ рецензияланатын шетелдік немесе отандық басылымда кемінде 1 (бір) мақаланың немесе шолудың болуы, ҚНВБ ұсынған.
Жоба нәтижелері етті бағыттағы ірі қара малдың сыртқы көрсеткіштерін бағалауға арналған бағдарламалық өнімдерді әзірлеу арқылы ғылыми зерттеулерді коммерцияландырудың әлеуетті мүмкіндігін болжайды.
